Нові можливості в боротьбі з гліобластомою

Фахівці Університету Кейс Вестерн Резерв і клініки Клівленда використовували штучний інтелект, знімки магнітно-резонансної томографії та геноміку для прогнозування відносної тривалості життя у пацієнтів з гліобластомою.

Гліобластома є найпоширенішою формою раку мозку (на неї припадає майже половина всіх первинних внутрішньомозкових пухлин) і найнебезпечнішою з них. Вона виникає через безконтрольне ділення клітин-попередників нейроглії — різновиди нервової тканини, яка живить і захищає нейрони. Ці клітини служать своєрідним каркасом нервової тканини, забезпечуючи опору для нейронів і їх метаболізм.

Такі пухлини надзвичайно агресивні, вони стрімко розвиваються, не мають чітких меж, розростаючись подібно тонкої павутини, і вторгаються в навколишні здорові тканини, вражаючи практично весь мозок. Це ускладнює повне хірургічне видалення гліобластоми і обумовлює несприятливий прогноз. Якщо лікування з якої-небудь причини неможливо, пацієнт проживе не більш трьох місяців з моменту постановки діагнозу. Але і при лікуванні виживаність ненабагато вище: для половини хворих це один рік, і тільки 10% вдається прожити довше двох років.

Тому все більше вчених, що займаються дослідженнями раку, фокусують зусилля на пошуку нових підходів до боротьби з цієї смертельно небезпечної формою онкології. Нещодавно науковці та лікарі Медичної школи Університету Кейс Вестерн Резерв і клініки Клівленда об’єднали два дуже різних методів аналізу, щоб краще зрозуміти природу внутрішньомозкових пухлин і більш ефективно їм протистояти.

Хочете дізнатися вартість лікування раку за кордоном ?

розрахувати вартість лікування

* Отримавши дані про захворювання пацієнта, представник клініки зможе розрахувати точну ціну на лікування.

Дослідники використовували інструменти штучного інтелекту — зокрема, комп’ютерний аналіз зображень первинного МРТ-сканування пацієнтів з раком головного мозку, — і порівняли отримані результати з даними геномних досліджень. Такий підхід в підсумку виявився точним способом не тільки визначити відносну тривалість життя пацієнтів з гліобластомою, а й встановити, хто з них може бути кандидатом для проведення експериментальних клінічних випробувань лікарських препаратів.

Про таких висновках доповіла керівник дослідження Паллави Тиварі , доцент кафедри біомедичної інженерії Університету Кейс Вестерн Резерв, в статті, опублікованій в останньому номері журналу Clinical Cancer Research, який випускає Американська асоціація досліджень раку.

За її словами, використана дослідниками модель штучного інтелекту спиралася на відмінні риси тканин , прилеглих до пухлини, і самої пухлини, щоб визначити, у кого з пацієнтів хвороба має несприятливий прогноз. Потім вони використовували інформацію про генну експресії, щоб з’ясувати, які біологічні шляхи пов’язані з поганим прогнозом на знімках МРТ.
«Отримані результати продемонстрували, що елементи зображення, що асоціюються з несприятливим прогнозом, також були пов’язані з сигнальними шляхами, які сприяють стійкості до хіміотерапії при гліобластомі. Це може мати величезне значення при розробці персоналізованих варіантів лікування для пацієнтів з цим видом раку мозку, — каже Тиварі. — І хоча ми тільки на початку шляху, це великий крок, і одного разу він дозволить лікарям, грунтуючись на МРТ-знімках пацієнта і профілях генної експресії, прогнозувати, який варіант лікування буде для нього ефективніше — хіміотерапія або імунотерапія ».

Провідні клініки в Ізраїлі

Ассута

Ізраїль, Тель-Авів
Звернутися в клініку

Іхілов

Ізраїль, Тель-Авів
Звернутися в клініку

Хадасса

Ізраїль, Єрусалим
Звернутися в клініку

За словами дослідників, вони змогли порівняти результати МРТ-сканування пухлин пацієнта з відповідною геномної інформацією про це ж пацієнта, взятої з бази даних Національного інституту охорони здоров’я. «Ось чому це дослідження унікально, — каже його керівник. — Більшість дослідників звертають увагу або на характеристики томографічних знімків, або на особливості генної експресії, ми ж об’єднали їх і отримали надихаючий результат ».
« Тепер ми можемо сказати, у кого з пацієнтів більше шансів прожити довше, — відзначають дослідники. — Лікарі хочуть дати своїм пацієнтам уявлення про якість їх життя, і, з огляду на, що тільки близько 10% цих пацієнтів проживуть більше трьох років, це важлива інформація ». Значимість дослідження, підкреслюють вчені, також полягає в тому, що воно об’єднує макро- і молекулярні особливості пухлини.

За словами Паллави Тиварі, радіоміку — технологію, яка видає інформацію про пухлину, грунтуючись на комп’ютерному аналізі КТ і МРТ-знімків, — часто критикують за її непрозорість і складність в інтерпретації. «І наше дослідження спростовує ці доводи, — каже вона. — Воно показує, що молекулярні зміни в пухлині виявляються в унікальні особливості на знімках ».

Хочете дізнатися вартість лікування раку за кордоном?

Розрахувати вартість лікування

* Отримавши дані про захворювання пацієнта, представник клініки зможе розрахувати точну ціну на лікування.